主攻高端市场的当贝表现亮眼，新版侠销量环比增长22%，销量排名第四。

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2018年，部曲在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。近年来，赫兰这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：德口原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

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蜘蛛（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。

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